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Placa gráfica PNY NVIDIA Quadro P2200 5GB (VCQP2200-SB)
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Tech Specs
| Manufacturer | NVIDIA |
| Número da Peça MFG | RTX2000EADA |
| Memória GPU | 16 GB GDDR6 |
| Largura de banda de memória | 224 GB/s |
| Peso | 1,5 libras (0,68 kg) |
O RTX 2000E a Geração de Ada é parte de NVIDIAA arquitetura Ada Lovelace da, oferecendo desempenho de GPU de última geração para vários aplicativos industriais, corporativos e incorporados. Baseada na tecnologia avançada de núcleo da Ada Lovelace, esta GPU foi projetada para oferecer desempenho extraordinário em campos como inteligência artificial, análise de dados, computação científica e computação de alto desempenho (HPC).
Características
- Desempenho baseado em AI: O RTX 2000E características de Ada Tensor Cores otimizado para cargas de trabalho AI, profundamente aprendizagem e processamento de dados acelerado. Melhora tarefas como reconhecimento de imagem e fala, processamento de linguagem natural e muito mais.
- Rastreamento de raios e gráficos: Equipado com núcleos RT dedicados, o cartão oferece rastreamento de raios em tempo real e maior fidelidade gráfica para ambientes profissionais de visualização e simulação.
- DLSS (Deep Learning Super Sampling): Utilizando a versão mais recente da tecnologia DLSS, o RTX 2000E Ada acelera a realização em aplicações de gráficos e pesadas, entregando a ultraalta qualidade visuals sem comprometer tarifas de armação.
- Design eficiente para necessidades corporativas: Adaptada para data centers, workstations profissionais e sistemas incorporados, esta GPU integra baixo consumo de energia com potência computacional excepcional, desempenho de equilíbrio e eficiência energética.
- Conectividade de última geração: O RTX 2000E Ada vem com o general PCIe 5 suporte e NVIDIA NVLink para desempenho escalável e de alta largura de banda, permitindo melhor integração em sistemas complexos e configurações de GPU múltipla.
- Ecossistema de software corporativo: Totalmente suportado pelo NVIDIA IA, NVIDIA Este cartão garante que desenvolvedores e usuários corporativos possam maximizar todo o potencial do hardware em diversos aplicativos, desde a criação de conteúdo até o aprendizado de máquina.
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