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Tech Specs
| Manufacturer | NVIDIA |
| Puertos de salida | 4 x mini DisplayPort 1.4a |
| Peso | 0,68 kg (1,5 libras) |
El RTX 2000E Generación Ada es parte de NVIDIALa arquitectura Ada Lovelace, que ofrece rendimiento de GPU de próxima generación para diversas aplicaciones industriales, empresariales e integradas. Desarrollado por el avanzado de Ada Lovelace core Esta GPU está diseñada para ofrecer un rendimiento extraordinario en campos como la inteligencia artificial, el análisis de datos, la computación científica y la computación de alto rendimiento (HPC).
Rasgos
- Rendimiento impulsado por IA: El RTX 2000E Ada cuenta con Tensor Cores optimizados para cargas de trabajo de IA, aprendizaje profundo y procesamiento acelerado de datos. Mejora tareas como el reconocimiento de imágenes y voz, el procesamiento del lenguaje natural y más.
- Trazado de rayos y gráficos: Equipada con núcleos RT dedicados, la tarjeta proporciona un trazado de rayos en tiempo real y una fidelidad de gráficos mejorada para entornos de visualización y simulación profesionales.
- DLSS (Deep Learning Super Sampling): Utilizando la última versión de la tecnología DLSS, el RTX 2000E Ada acelera el rendimiento en aplicaciones de gráficos pesados, ofreciendo imágenes de ultra alta calidad sin comprometer las velocidades de fotogramas.
- Diseño eficiente para las necesidades empresariales: Diseñada para centros de datos, estaciones de trabajo profesionales y sistemas integrados, esta GPU integra un bajo consumo de energía con una potencia computacional excepcional, que equilibra el rendimiento y la eficiencia energética.
- Conectividad de próxima generación: El RTX 2000E Ada viene con soporte PCIe Gen 5 y NVIDIA NVLink para un alto ancho de banda, rendimiento escalable, que permite una mejor integración en sistemas complejos y configuraciones de múltiples GPU.
- Ecosistema de software empresarial: Totalmente respaldado por el NVIDIA AI, NVIDIA Omniverso y pilas de software CUDA, esta tarjeta garantiza que los desarrolladores y usuarios empresariales puedan maximizar todo el potencial del hardware en diversas aplicaciones, desde la creación de contenido hasta el aprendizaje automático.
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