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Technische Spezifikationen
| Manufacturer | NVIDIA |
| MFG Teile# | RTX2000EADA |
| GPU-Speicher | 16 GB GDDR6 |
| Speicher-Schnittstelle | 128-Bit |
| Speicherbandbreite | 224 GB/s |
| Ausgangsanschlüsse | 4 x Mini-DisplayPort 1,4 A |
Die RTX 2000E Ada Generation ist Teil von NVIDIA' Die Ada-Lovelace-Architektur bietet GPU-Leistung der nächsten Generation für verschiedene Industrie-, Unternehmens- und Embedded-Anwendungen. Angetrieben von Ada Lovelaces fortschrittlicher core -Technologie ist diese GPU so konzipiert, dass sie außergewöhnliche Leistung in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Datenanalyse, wissenschaftliches Rechnen und High-Performance-Computing (HPC) bietet.
Merkmale
- KI-gestützte Leistung: Die RTX 2000E Ada verfügt über Tensor-Kerne, die für KI-Workloads, Deep Learning und beschleunigte Datenverarbeitung optimiert sind. Es verbessert Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und vieles mehr.
- Raytracing und Grafik: Ausgestattet mit dedizierten RT-Kernen bietet die Karte Echtzeit-Raytracing und verbesserte Grafiktreue für professionelle Visualisierungs- und Simulationsumgebungen.
- DLSS (Deep Learning Super Sampling): Unter Verwendung der neuesten Version der DLSS-Technologie RTX 2000E Ada beschleunigt die Leistung in grafikintensiven Anwendungen und liefert extrem hochwertige Grafiken ohne Kompromisse bei den Bildraten.
- Effizientes Design für Unternehmensanforderungen: Diese GPU ist auf Rechenzentren, professionelle Workstations und eingebettete Systeme zugeschnitten und integriert einen geringen Stromverbrauch mit außergewöhnlicher Rechenleistung, Ausgleichsleistung und Energieeffizienz.
- Konnektivität der nächsten Generation: Die RTX 2000E Ada kommt mit PCIe Gen 5 Unterstützung und NVIDIA NVLink für skalierbare Leistung mit hoher Bandbreite, die eine bessere Integration in komplexe Systeme und Multi-GPU-Konfigurationen ermöglicht.
- Unternehmenssoftware-Ökosystem: Voll unterstützt durch die NVIDIA AI, NVIDIA Omniverse- und CUDA-Softwarestacks stellt diese Karte sicher, dass Entwickler und Unternehmensanwender das volle Potenzial der Hardware in verschiedenen Anwendungen, von der Inhaltserstellung bis zum maschinellen Lernen, maximieren können.
Dokumentation und Treiber
Rezensionen
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