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Tech Specs
| Manufacturer | NVIDIA |
| Memoria GPU | 16 GB di memoria GDDR6 |
| Larghezza di banda della memoria | 224 GB/s |
La generazione RTX 2000E Ada fa parte di NVIDIA', che offre prestazioni GPU di nuova generazione per varie applicazioni industriali, aziendali e integrate. Alimentata dall'avanzata tecnologia core di Ada Lovelace, questa GPU è progettata per offrire prestazioni straordinarie in campi come l'intelligenza artificiale, l'analisi dei dati, il calcolo scientifico e il calcolo ad alte prestazioni (HPC).
Caratteristiche
- Prestazioni basate sull'intelligenza artificiale: il RTX 2000E Ada è dotato di Tensor Core ottimizzati per carichi di lavoro AI, deep learning ed elaborazione accelerata dei dati. Migliora attività come il riconoscimento di immagini e voce, l'elaborazione del linguaggio naturale e altro ancora.
- Ray Tracing e Grafica: Dotata di core RT dedicati, la scheda fornisce ray tracing in tempo reale e una maggiore fedeltà grafica per ambienti di visualizzazione e simulazione professionali.
- DLSS (Deep Learning Super Sampling): Utilizzando l'ultima versione della tecnologia DLSS, il RTX 2000E Ada accelera l'interpretazione in domande grafiche e pesanti, portando l'ultraalta qualità visuals senza compromettere tassi di struttura.
- Progettazione efficiente per esigenze aziendali: personalizzata per data center, workstation professionali e sistemi integrati, questa GPU integra consumi energetici ridotti con una potenza computazionale eccezionale, bilanciando prestazioni ed efficienza energetica.
- Connettività di prossima generazione: RTX 2000E Ada viene con Informazioni PCIe 5 sostegno e NVIDIA NVLink per prestazioni scalabili e ad alta larghezza di banda che consentono una migliore integrazione in sistemi complessi e configurazioni multi-GPU.
- Ecosistema software aziendale: Completamente supportato dal NVIDIA AI, NVIDIA Omniverse, e CUDA software stack, questa scheda assicura che gli sviluppatori e gli utenti aziendali possono massimizzare il potenziale dell'hardware in diverse applicazioni, dalla creazione di contenuti al machine learning.
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