NVIDIA Quadro RTX 5000 16GB Scheda grafica


SKU: L44055001-OEM-N
Tipo di confezione:
Codice articolo:
NVIDIA Quadro RTX 5000 16GB Scheda grafica

Specifiche tecniche

Produttore NVIDIA
Memoria GPU 16GB GDDR6
Interfaccia di memoria 384 bit
Larghezza di banda della memoria 672 GB/s
Consumo Energetico 295W (massimo)
Porte di uscita 4 x DisplayPort 1.4, 1 x USB di tipo C
Peso 3 libbre (1,4 kg)

Garanzia e supporto

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Con l'aiuto di NVIDIA Architettura Turing™ e NVIDIA RTX™, NVIDIA Quadro RTX 5000 apporta i progressi più necessari alla computer grafica. I professionisti possono ora beneficiare di ray tracing di livello mondiale, funzionalità di deep learning e ombreggiatura avanzata per creare risultati brillanti ancora più velocemente di prima. I potenti Quadro RTX 5000 è in grado di gestire modelli e scene complessi con ombre, riflessi e rifrazioni accurati. Con 3072 core CUDA, 384 core Tensor, 48 core RT, enormi 16GB Memoria GDDR6, è attrezzata per offrire agli utenti una visione immediata del proprio lavoro. NVIDIA La connettività NVLink consente configurazioni multi-GPU per applicazioni di rendering avanzate. Con l'implementazione di VirtualLink® nel settore, il NVIDIA Quadro RTX 5000 fornisce una connettività semplice ai display VR ad alta risoluzione di nuova generazione. Ciò consentirà ai designer di visualizzare il proprio lavoro in ambienti virtuali avvincenti.


Caratteristiche

  • Supporta NVLink, che consente alle applicazioni di scalare la memoria e le prestazioni con configurazioni multi-GPU
  • USB Type-C con VirtualLink, uno standard aperto del settore che permette ai visori VR di nuova generazione di connettersi a PC e altri dispositivi utilizzando un singolo connettore USB Type-C ad alta larghezza di banda. La Modalità Alternativa dell'USB Type-C semplifica e accelera i tempi di configurazione della VR, evitando ostacoli chiave all'adozione della VR
  • Canale dati USB 3.1 Gen 2 per supportare fotocamere e sensori ad alta risoluzione e fornire fino a 27 watt di potenza
  • Le applicazioni compatibili con CUDA possono assegnare compiti intensivi di calcolo parallelo alla GPU per l'elaborazione, liberando la CPU del computer per eseguire altre attività.


Documentazione e Driver

Recensioni

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